■譚明
5月31日上午，常德市首個警用機器人正式“上崗”。
據介紹，這臺警用機器人采用人工智能、物聯網、大數據等技術，搭載五路高清視頻及高精度紅外熱成像，集成了環境感知、動態決策、行為控制和報警裝置，可實現全場景全天候巡邏、自動報警、緊急求助及對講、語音播報、自動充電等基礎功能，協助公安干警在一些特定場景中執行重復性、危險性的任務，實現24小時日夜不停歇布控值守和巡防。
這并不是首臺在我市投入應用的非工業機器人。而今，在餐廳、銀行、美容機構、酒店、公共政務服務場所等多種不同的應用場景，我們都能見到智能機器人的影子。
可以預見，在不久的將來，越來越多的智能機器人會更加走進我們的生活，成為不可或缺的一部分。這是技術文明進步的標志，是一座城市現代化的象征。
當然，也是諸多崗位、職業將被以智能機器人等為代表的人工智能產品替代的一個縮影，這是個不可回避的話題；因為，這并不是終將成為現實，而是已經成為現實。
回首過往，從最初的工業機器人應用到一些高危、簡單、重復勞動的工作崗位，到當下智能機器人在社會其他應用場景的逐步鋪開，機器人從“王謝堂前燕”飛入了“尋常百姓家”之迅速、廣泛，確實有點讓人應接不暇。不信，你翻開你家孩子的玩具箱，總能翻出幾件智能陪伴產品。
這是科技進步的必然產物，也是現實需求的必然要求，是不可阻擋的必然趨勢。把人類從簡單、重復、繁重、危險勞動中解放出來，是人類的畢生追求。而面對老齡化、少子化、低生育化，人類也急需替代勞動力補充。可以合理的推測，在未來，人工智能代替人類勞動，可能是不分工種的、全方位的取代。
誠然，一種勞動被另外一種勞動代替，或許會產生新的崗位和勞動。珍妮紡紗機代替舊式紡車后，不就產生了新式紡織女工了嗎？
但是，兩種不同的勞動方式在激烈碰撞過程中，所產生的崗位替換，往往不是簡單的對調。遙想當年，站在紡紗機前的和操作舊式紡車的，就并不是完全的同一波人。現實就是如此殘酷，在一種勞動被另一種勞動取代的過程中，有被眷顧垂青的幸運兒，也有被替代、被淘汰、被拋棄的“無辜者”。這就是進化論視域下的優勝劣汰，是不可避免的。
機會只會垂青有準備的人。這種準備，便是自主學習。人之所以謂之于人，就是與身俱來的自主學習能力。1500萬年前，人類先祖離開食物豐裕的森林，到食物相對匱乏、險象環生的草原生活。最終，之所以依然繁衍不息，走上地球食物鏈的“頂端”，便是不斷學習、不斷改變、不斷適應的結果。
而今，面對人工智能，人類社會引以自豪并處之泰然的，便是能夠自主學習。而，人工智能則反之，本質上依然是人類智能的模擬。并且，短期內還無法改變。
臨淵羨魚，不如退而結網。面對人工智能替代沖擊的混沌變局，于社會普通人，自主學習依然是“不二法寶”。 與其不遺余力的去尋找不被替代的工作，找尋能讓自己棲身的“安樂窩”，不如把這種不被替代性，轉化為一種自覺適應、自主學習的內生動力。
這不僅是定力與魄力，更是一種睿智。畢竟，究竟誰是不能被機器替代的人，于每個人都是一個嶄新的課題，答案在哪里，大家都在摸索。在“躺平”成為社會亞文化的當下，尤為重要。
最后，上世紀中葉，科幻作家艾薩克·阿西莫夫，以高度的前瞻性、敏銳的洞察力提出了“機器人三原則”。而今，人工智能產品已逐步“滲透”進我們的生活；并且，在公共服務領域的應用不斷拓寬，數據安全就顯得日趨重要。尤其是提供公共服務的機構、部門，在不斷拓寬人工智能產品應用場景的同時，要更加注重數據安全的保障。其實，這也是替代與被替代，當一種服務被另外一項服務替代時，新的服務機制、保障體系以及勞動方式，也要不斷的建立、完善和加強，這才能適應而不被淘汰。
